现在很多人都说百度的效果大不如前了，一方面原因是百度推广的流量的却在下滑，另一方面的主要原因就是没有做好数据分析，不该花的钱花出去了，自然成本增高。而在我们运营心中，我们都知道数据分析对于百度推广的重要性，所以今天，百度推广开户运营公司就来跟大家聊一聊百度搜索推广中如何做好数据分析，相信对大家了解百度推广开户运营有所帮助。

首先，这里跟大家介绍三种数据分析的方法，分别是横向分析、纵向分析、交叉分析，如下：

1、横向分析（针对项目个体差异的横向分析）

周期：一周。

维度1：渠道、产品、词性、时段、地域。

维度2：项目间的对比，团队之间的对比。

分析方式：

1）渠道是个大头，一般情况下，出问题的渠道多数是百度，这样要看百度渠道；产品类

投放的情况，对比标准包括各个产品类型消费占比、咨询订单率、订单成本、对话成本等等，跟其他项目做纵向比较会更加明确方向。

以上是渠道-产品类型的横向对比。

2）咨询订单率低跟网络部的主要关联点：地域+词性+时段的对比，除了词性在明处，客服人员能一眼就知道哪些关键词好，哪些关键词不好外，另外2个点需要我们能做周期性据评估，提高他们的转化。

2、纵向分析（时间轴上的纵向分析）

周期：先分周，后分月，如果分周看不到任何变化，需要分月去对比，甚至要追溯到上一年的同一个月份，这样参考性更好，尤其是季节性变化比较明显的项目。

维度：渠道、业务类型、词性、时段、地域。

3、交叉分析

找共性：每个项目数据的绝对值，因为消费量、市场流量等没有可比性，所以对话量、订单量也没有可比性，所以通过成本和比率来评估，就有很强的参考性。

应用到单个项目的话，百度和搜狗不一样，如果咨询订单率差别比较大，就需要对比各个产品类型的点击对话率、咨询订单率、词性占比等等，作为相应的参考。

找问题：比如某项目的百度订单比较差，要纵向对比下每个月的订单情况，了解相应的市场潜力，另外也需要横向对比各个项目的地域、时段、词性、咨询订单率、对话成本等的差异，也能找到问题的症结。

现在很多人都说百度的效果大不如前了，一方面原因是百度推广的流量的却在下滑，另一方面的主要原因就是没有做好数据分析，不该花的钱花出去了，自然成本增高。而在我们运营心中，我们都知道数据分析对于百度推广的重要性，所以今天，百度推广开户运营公司就来跟大家聊一聊百度搜索推广中如何做好数据分析，相信对大家了解百度推广开户运营有所帮助。

首先，这里跟大家介绍三种数据分析的方法，分别是横向分析、纵向分析、交叉分析，如下：

1、横向分析（针对项目个体差异的横向分析）

周期：一周。

维度1：渠道、产品、词性、时段、地域。

维度2：项目间的对比，团队之间的对比。

分析方式：

1）渠道是个大头，一般情况下，出问题的渠道多数是百度，这样要看百度渠道；产品类

投放的情况，对比标准包括各个产品类型消费占比、咨询订单率、订单成本、对话成本等等，跟其他项目做纵向比较会更加明确方向。

以上是渠道-产品类型的横向对比。

2）咨询订单率低跟网络部的主要关联点：地域+词性+时段的对比，除了词性在明处，客服人员能一眼就知道哪些关键词好，哪些关键词不好外，另外2个点需要我们能做周期性据评估，提高他们的转化。

2、纵向分析（时间轴上的纵向分析）

周期：先分周，后分月，如果分周看不到任何变化，需要分月去对比，甚至要追溯到上一年的同一个月份，这样参考性更好，尤其是季节性变化比较明显的项目。

维度：渠道、业务类型、词性、时段、地域。

3、交叉分析

找共性：每个项目数据的绝对值，因为消费量、市场流量等没有可比性，所以对话量、订单量也没有可比性，所以通过成本和比率来评估，就有很强的参考性。

应用到单个项目的话，百度和搜狗不一样，如果咨询订单率差别比较大，就需要对比各个产品类型的点击对话率、咨询订单率、词性占比等等，作为相应的参考。

找问题：比如某项目的百度订单比较差，要纵向对比下每个月的订单情况，了解相应的市场潜力，另外也需要横向对比各个项目的地域、时段、词性、咨询订单率、对话成本等的差异，也能找到问题的症结。

关键词：淄博百度；淄博百度推广；淄博信息流；淄博爱采购